Az Algoritmusos
Profilozás

🎯

Mi az Algoritmusos Profilozás?

Előrejelzési technológia, amely a felhasználók múltbeli viselkedése és digitális nyomaik alapján próbálja megjósolni jövőbeli cselekedeteiket.

💡
Cél: Releváns tartalmak és reklámok célzása
Tény

Algoritmusok a múltbeli viselkedés alapján dolgoznak és predikciókat készítenek a felhasználókról.

Én mit gondolok róla

Ez a technológia egyszerre nagyon érdekes számomra és nagyon félelmetes is mennyire keveset tudunk illetve mennyire keveset mondanak el a vállalatok róla. Szerintem van ahol már az etikusság határait feszegetjük, ugyanakkor talán így tudunk minél hatékonyabb tanulmányokat készíteni és jobban megérteni az emberek gondolkodásmódját.

📊

Facebook Kutatás

292
Amerikai Facebook-felhasználó
Tény

A kutatás célja a felhasználói tudatosság felmérése az algoritmusos profilozással kapcsolatban.

📈 Tudatossági Adatok

kb. 50 %
nem tudta
⚠️
A megkérdezettek kb. fele nem volt tudatában annak, hogy a Facebook profilozza őket
👁️

Látogatási Statisztikák

Mennyien nézték meg az adatvédelmi oldalakat?

"Your Interests" 21%

≈61 fő a 292-ből

"Your Categories" 13%

≈38 fő a 292-ből

Tény

Az adatvédelmi oldalak megtekintése alacsony, a felhasználók kevés információt keresnek aktívan.

Én mit gondolok róla

A Meta sokat megtesz szerintem annak érdekében hogy ezek ne könnyen legyenek megtalálhatóak, így én még meg is lepődtem mennyire magas ez az arány.

Pontosság Megítélése

Mennyire pontosnak találták a felhasználók a róluk készített profilokat?

Pontos
47.6%
Pontatlan
27.7%
Nem biztos
24.7%
Tény

A válaszadók között viszonylag megoszló hogy pontosnak vagy pontatlannak találták a róluk készült profilokat.

Én mit gondolok róla

Ez az LLM-ek térnyerése miatt szerintem a közeljövőben nagyon meg fog változni, szerintem a tanulmány elkészülésének ideje és napjaink között is már óriási fejlődések mentek végbe pontosság terén.

⚖️ Hatalmi Aszimmetria

🏢

Platformok

  • Részletes felhasználói adatok
  • Viselkedési minták elemzése
  • Preferenciák nyomon követése
  • Kapcsolati hálók feltérképezése
Következtetés

A platformok részletes adatokat gyűjtenek és elemzik a felhasználói viselkedést.

VS
👤

Felhasználók

  • Nincs információ az algoritmusokról
  • Korlátozott adatvisszanyerés
  • Félreértések az adatvédelemről
  • Hamis biztonságérzet
Következtetés

A felhasználók általában keveset tudnak az algoritmusok működéséről, korlátozott az átláthatóság.

📊 TikTok KPI-alapú Pontrendszer

ℹ️ A TikTok algoritmusa három fő "KPI-t" használ a videók értékelésére
65%
Felhasználói Interakciók

Lájkok, megosztások, kommentek, mentések és videó újranézések

30%
Videó Információk

Hashtagek, leírások, hangok, trendek és vizuális elemek

5%
Felhasználói Információk

Nyelv, hely és eszköz beállításai

Én mit gondolok róla

A TikTok algoritmusának átláthatósága és a pontrendszer segíthet a felhasználóknak jobban megérteni, hogy miért jelennek meg bizonyos videók a feedjükben, de a TikTok továbbra is titkolja az algoritmus pontos működését és az folyamatosan fejlődik így ez az átláthatóság egyre inkább csökken.

🎯

Összefoglaló

A jövő digitális társadalmában kulcsfontosságú lesz, hogy a felhasználók jobban megértsék az algoritmusos profilozást, és a platformok nagyobb felelősséggel és átláthatósággal alkalmazzák ezeket a technológiákat.

🤔
Win-Win?

A narratíva szerint mindenki nyer: cégek, felhasználók, platformok. De valóban így van?

Következtetés

Szükség van nagyobb felhasználói tudatosságra és platformok átláthatóságára.